Статистика курс лекций

n1.doc

1 2 3

Кафедра «Финансы и кредит»
Информационная справка по дисциплине «Статистика»
Основные дидактические единицы стандарта
1. Предмет, метод, задачи статистики
Статистика– общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции, закономерности в конкретных условиях места и времени.
Методы статистики:

  • статистическое наблюдение (сбор первичной информации);
  • первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
  • анализ полученных сводных материалов.

Признак – свойство, характерная черта или другая качественная особенность единиц. Бывают качественными (номинальные, альтернативные, порядковые) и количественными (дискретными и непрерывными)
2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений.
Статистическое наблюдение — научно организован­ный, планомерный и систематический сбор массовых данных о раз­личных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах.
Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:

  • подготовку наблюдения;
  • проведение массового сбора данных;
  • подготовку данных к автоматизированной обработке;
  • разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение можно классифицировать:

  1. по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

2) по времени проведения на непрерывное (текущее), единов­ременное и периодическое;
3) по форме организации на специально организованное и отчетность;
4) по источникам сведений на непосредственное, документальное и опрос.
Объект статистического наблюдения— этосовокуп­ность единиц изучаемого явления или процесса, о которых должны быть собра­ны статистические данные.
Единица наблюдения— это первичный (составной) элемент объекта стати­стического наблюдения, являющийся носителем признаков, подле­жащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании сче­та. Единицей наблюдения может быть процесс, человек, семья, предмет и многое другое, т.е. что можно рассматривать как элемент исследования.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной(информирующей) единицейявляется субъект, от которого поступают данные (в уста­новленном порядке отчетные данные по утвержденным формам) о еди­нице наблюдения.
Программа статистического наблюдения— это перечень показателей (признаков или вопросов), которые находят свое отражение в переписных (опросных) листах, формулярах.
Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины показателя (значения признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
3. Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение – вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению, составляют выборочную совокупность, или выборку.

Целью выборочного наблюдения является определение параметров генеральной совокупности (генеральной средней —и генеральной доли1 — p) на основе параметров выборочной совокупности (выборочной средней —и выборочной доли —).
Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезентативности.
Специальные этапы выборочного наблюдения:
а) определение необходимого объема выборки и способа отбора;
б) проведение отбора;
в) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характери­стик;
г) расчет ошибок выборки;
д) распространение выборочных характеристик на генеральную сово­купность.
Различают два вида отбора единиц из генеральной совокупности — повторный и бесповторный.
Оба способа могут быть реализованы в следующих основных видах выборки: собственно случайная (в соответствии с правилами случайного отбора); механическая (например, по нейтральным спискам единиц отбора); типическая (районированная – обеспечивает представительство в выборке типических групп генеральной совокупности для увеличения точности); серийная (отбирают­ся целые серии или гнезда и в них обследуются все единицы); комбиниро­ванная; многоступенчатая (выборочная совокупность формируется по­степенно, по ступеням отбора); многофазная (совокупность формируется из ряда последовательных подвыборок); взаимопроникающая (это две или более независимые выборки из одной и той же совокупности, образован­ные одним способом и видом).
Необходимая численность выборки определяется по особым форму­лам, выведенным из формул предельных ошибок выборки с учетом спосо­бов и видов отбора.

Элементами этих формул являются: N (объем генеральной со­вокупности), (дисперсия признака генеральной совокупности), п (объем выборочной совокупности), ? (предельная ошибка выборки), t(коэффициент доверия)2.Перемен­ными величинами выступают только последние три, но две из них задают­ся исследователем. Величина tв экономических расчетах обычно берется в пределах от 2 до 3, что соответствует вероятно­сти от 0,954 до 0,997. Величина ?, как пра­вило, задается в пределах до 10% предполагаемого среднего уровня при­знака. Сигму () можно условно принять за (если известен раз­мах вариации признака R по изучаемому явлению) или за или (если ге­неральная совокупность близка к нормальной).
Под средней ошибкойпонимают такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями (), которое не превышает ±?. При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины определяется следующим образом:
Предельной ошибкой (,где t – коэффициент доверия) принято считать максимально возможное расхождение этих средних, т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.
По величине предельной ошибки можно вычислять предельные значения характери­стик генеральной совокупности при заданной вероятности, а именно:
4. Сводка и группировка
Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей совокупности и ее частям и осуществлять анализ изучаемых явлений и процессов.
Группировка – расчленение на группы единиц статистической совокупности. Различают типологические, структурные и аналитические.
Классификация – белее устойчивое разграничение единиц наблюдения и объединение их в группы по нескольким видам признаков.
Полигонпри­меняют для графического изображения дискретного вариационного ряда, и этот график является разновидностью статистических ломаных. В пря­моугольной системе координат по оси абсцисс (Ох) откладывают варианты при­знака, а по оси ординат (Оу) — частости (частоты) каждого варианта.
Гистограмма применяется для графического изображения непрерыв­ных (интервальных) вариационных рядов. При этом на оси абсцисс (Ох) откла­дывают отрезками интервалы ряда. На этих отрезках строят прямоугольники, высота которых по оси ординат (Оу) соответствует частотам.
Кумулятаизображает кумулятивные ряды распределения, где по оси абсцисс (Ох) откладывают варианты признака, а по оси ординат (Оу) — накопленные частоты или частости.
5. Таблицы и графики
Подлежащим таблицы называется объект, отдельные едини­цы или его части (группы), которые характеризуются соответству­ющими показателями.
Сказуемым называются показатели, которые характеризуют подлежащее.
Подлежащее таблицы обычно состав­ляет название ее строк, сказуемое — название колонок.
6. Абсолютные, относительные, средние величины
Абсолютные величины имеют размерность, т.е. имеют следующие единицы измерения:
1) натуральные (делятся на простые и сложные);
2) условно-натуральные;
3) стоимостные.
Свойство мажорантности степенных средних:
Для исчисления средней в интервальном (непрерывном) ряду распределения, в качестве осредняемого индивидуального значения берут середины интервалов.
Мода – значение признака, наиболее часто встречаемое в исследуемой совокупности.
Медиана- значение признака, которое делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьируемого признака меньшие, чем срединный вариант (медиана), другая – большие.
67. Показатели вариации
Правило сложения дисперсий:

Коэффициент детерминации:

Эмпирическое корреляционное отношение

8. Ряды динамики
Моментный ряд – динамический ряд, уровни которого представлены величиной явления на определенную дату, момент времени.
Интервальный ряд — динамический ряд, уровни которого отражают размеры явления за определенный промежуток – интервал времени (месяц, квартал, год).

Учебники по статистике

  • Богородская Н.А., Киселева Е.М. «Методические указания к практическим занятиям по Статистике», Уфа, 2003, 51 с, 252 Кб.
  • Володин И.Н., «Лекции по теории вероятностей и математической статистике». Учебник доступен к скачиванию по параграфам.

    Предлагаемые методические разработки по общему курсу теории вероятностей представляют собой почти стенографическую запись лекций, читаемых профессором И.Н. Володиным в течение 4-го семестра (2 лекции в неделю) на факультете ВМК Казанского университета в рамках специальности «Прикладная математика».

  • Громыко Г.Л. «Теория статистики. Практикум», Москва, 2008, 240 с, 2.78 Мб.
  • Елисеева И.И., Юзбашев М.М., «Общая теория статистики», 656 с, 2004.

    Описание теоретических основ выборочного метода и методов проверки статистических гипотез сочетается с примерами их использования в исследованиях и в работе органов государственной статистики. Особое внимание уделено статистическому анализу неколичественных переменных систем регрессионных уравнений, анализу временных рядов.

  • Елисеева И.И. (ред.) «Практикум по социальной статистике», М., 368 с, 2002.

    Практикум содержит основные определения, решение типовых задач, контрольные задания. Практикум включает анализ структуры доходов и расходов домашних хозяйств, их дифференциации, построение интегральных показателей уровня и качества жизни, анализ политической активности и криминогенной ситуации. Контрольные задания основаны на данных официальной статистики, а также на материалах специальных исследований и условных данных.

  • Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. «Практикум по общей теории статистики», Москва, 2005, 336 с, 14.7 Мб.
  • Сизова Т.М., «Статистика», учебное пособие. С.-Пб., 2005, 80 c. Размер 2.1 Мб, формат pdf.
  • Чернова Н.В. «Математическая статистика». Размер 1.3 Мб, формат pdf.
  • Шмойлова Р.А. «Практикум по теории статистики», Москва, 2003, 2.9 Мб.

Понравилось? Добавьте в закладки

Сайты для изучения статистики

  • Барковская Л.С., Свирид Г.П., Шевченко Л.И., Теория вероятностей и математическая статистика. Для студентов экономических специальностей, контрольные задания и методические рекомендации. Содержит список тем для самостоятельной проработки, контрольные работы и решение задач варианта «а».
  • Чернова Т.В., Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог, 1999.

    Учебное пособие охватывает основные разделы курса «Экономическая статистика». Первый раздел рассматривает общую теорию статистики, второй – вопрос применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям 060800, 061100, 061500.

  • Шеломовский В.В., Математическая статистика. Учебники включает: 1. Курс лекций по математической статистике, 2. Цикл лабораторных работ, выполненных с помощью математического windows-приложения Maple-9. в позволяющих лучше понять методики расчётов.
  • Электронный учебник по статистике (StatSoft).

    Создан компанией StatSoft, разработчиком популярного пакета STATISTICA. Учебник предназначен для того, чтобы помочь начинающим пользователям «понять основные понятия статистики и более полно представить диапазон применения статистических методов». Темы выбраны в соответствии со структурой пакета STATISTICA — от элементарных понятий статистики до кластерного анализа и многомерного шкалирования.

Добавить комментарий

Закрыть меню