Статистическая совокупность

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:

(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.

(3) Статистика – это общественная наука.

Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов.

– Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.

– Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

1.Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

По характеру выражения различают атрибутивные и

количественные признаки:

• атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;

• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на:

• альтернативные — могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях — ответ на вопрос в форме «да или нет»;

• дискретные – количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними — как правило целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);

• непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.

По отношению ко времени различают:

• моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12 соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного года;

• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру взаимосвязи признаки делятся на:

• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;

• результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков — численности работников и производительности труда.

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность — это группа относительно однородных элементов, взятых вместе в конкретных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целом или его отдельные возрастные, половые, социальные, профессиональные, территориальные группы, больные, умершие, родившиеся и др.), лечебно-профилактические учреждения, объекты санитарного надзора и т. д.

Статистическая совокупность состоит из единичных наблюдений.

Единица наблюдения — это каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету.

Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения. Так, при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре; при изучении общей заболеваемости населения — первичное обращение по поводу данного заболевания в данном календарном году; при изучении заболеваемости с временной утратой трудоспособности — каждый случай временной нетрудоспособности по поводу заболевания; при изучении эффективности нового метода лечения — каждый больной, получавший такое лечение, и т. п.

Четкое определение единицы наблюдения имеет важное значение для правильного проведения статистического исследования. Определение единицы наблюдения связано с целью исследования.

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются учетными признаками.

Учетные признаки по характеру могут быть качественные (атрибутивные, описательные) и количественные (выраженные числом). К качественным признакам относятся пол, профессия, нозологическая форма заболевания, исход заболевания и т. п. Количественными признаками являются рост, масса тела, возраст, продолжительность болезни, длительность лечения в стационаре, уровень белка в моче и др.

По роли в изучаемой совокупности учетные признаки делятся на факторные и результативные. Факторные — это признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки. Результативные — это признаки, зависящие от факторных признаков.

С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного. Так, с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост, с увеличением охвата детей профилактическими прививками против кори снижается заболеваемость корью и т. п.

Различают два вида статистической совокупности: генеральную и выборочную.

Генеральная совокупность — совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть отнесены к ней в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (пол, возраст и др.) в зависимости от цели исследования.

Выборочная совокупность — часть генеральной совокупности, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность. Для обеспечения репрезентативности выборочная совокупность должна отвечать двум основным требованиям:

1) быть подобной генеральной совокупности, обладать основными чертами ее, т. е. в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной;

2)быть достаточной по объему.

Статистика позволяет с помощью специальных формул или готовых таблиц рассчитать необходимое число наблюдений в выборочной совокупности и располагает способами формирования выборки: случайный, механический, типологический, гнездовой, направленный отбор.

Случайный отбор — это отбор по жребию, по начальной букве фамилии или дню рождения, по таблице случайных чисел.

Механический отбор — это отбор из генеральной совокупности каждой n-й единицы наблюдения (каждая 5-я, 10-я и т. д.) без учета типичности или важности отдельных частей явления.

Типологический отбор предполагает разбивку изучаемого материала на ряд однотипных качественных групп, из которых далее отбираются единицы для наблюдения.

Гнездовой (серийный) отбор — это отбор из всей совокупности групп, называемых гнездами. Затем в этих гнездах единицы наблюдения изучаются сплошным методом или выборочно.

Направленный отбор наиболее часто применяется в биологических экспериментах, реже — в социально-гигиенических исследованиях; использование этого метода позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.

ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Чтобы получить представление о том или ином явлении, сделать выводы, необходимо провести статистическое исследование. Статистические исследования позволяют определить размер, уровень изучаемого явления, выявить его закономерности. Предметом статистического исследования в здравоохранении и медицине могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, различные направления деятельности лечебно-профилактических учреждений, факторы внешней среды, оказывающие влияние на состояние здоровья, различные профилактические и оздоровительные мероприятия.

Методическая последовательность проведения статистического исследования складывается из определенных этапов :

§ первый этап — составление плана и программы исследования;

§ второй этап — сбор материала (статистическое наблюдение);

§ третий этап — разработка материала, статистическая группировка и сводка;

§ четвертый этап — статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов и предложений;

§ пятый этап — литературная обработка и оформление полученных результатов.

В повседневной практике учреждений здравоохранения осуществляются все перечисленные этапы. К элементам статистического исследования относятся заполнение медицинской документации, таблиц, оформление цифровой части отчетов о деятельности лечебно-профилактических учреждений и т. д.

В проведении статистического исследования важнейшим элементом является соблюдение строгой последовательности выполнения названных этапов.

Первый этапстатистического исследования — составление плана и программы — является подготовительным, на котором определяются цель и задачи исследования, составляются план и программа исследования, разрабатывается программа сводки статистического материала и решаются организационные вопросы.

Приступая к статистическому исследованию, следует четко сформулировать его цель и задачи, изучить литературу по данной теме.

Организационный план исследования предусматривает определение места (административно-территориальные границы наблюдения), времени (конкретные сроки осуществления наблюдения, проведения разработки и анализа материала) и субъекта (организаторы, исполнители, методическое и организационное руководство, источники финансирования) исследования.

Составление плана наблюдения включает определение объекта (статистическая совокупность), объема (сплошное, несплошное), видов (текущее, единовременное) исследования и способов сбора статистического материала.

Программа наблюдения включает определение единицы наблюдения и перечень вопросов (учетные признаки), подлежащих регистрации в отношении каждой единицы наблюдения для достижения цели и решения задач исследования. Например, краткая программа наблюдения при изучении перинатальной смертности может включать следующие данные: пол; дата рождения; место рождения; место смерти; возраст матери; какие по счету роды; масса ребенка при рождении; доношенность; причина перинатальной смерти и т. д.

Программа реализуется в виде заполнения индивидуального учетного (регистрационного) бланка с перечнем вопросов и признаков, подлежащих учету. На каждую единицу наблюдения заполняется отдельный бланк (паспортная часть, ответы на четко сформулированные, поставленные в определенной последовательности вопросы программы и дата заполнения документа).

В качестве учетных бланков могут быть использованы применяемые в практике лечебно-профилактических учреждений учетные медицинские формы: карта выбывшего из стационара; экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении; статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов; листок нетрудоспособности, контрольная карта диспансерного наблюдения и т. д. Многие учетные документы заполняют средние медицинские работники самостоятельно или под контролем врача. Как правило, средние медицинские работники заполняют паспортную часть всех учетных документов. В фельдшерско-акушерском пункте (ФАПе), фельдшерском здравпункте, медпункте в детском учреждении они ведут всю учетную документацию.

Источниками получения информации могут служить другие медицинские документы (история болезни, медицинская карта амбулаторного больного, история развития ребенка, история родов), отчетные формы лечебно-профилактических учреждении, отчеты медицинских реабилитационных экспертных комиссий, данные статистических отделов исполкомов, данные бюро загсов и т. д. Для обеспечения возможности статистической разработки данных из этих документов производят выкопировку сведений на специально разработанные учетные бланки, содержание которых определяется в каждом отдельном случае в соответствии с задачами исследования.

В настоящее время в связи с машинной обработкой результатов наблюдения (с использованием ЭВМ) вопросы программы могут быть формализованы — ставятся в виде альтернативы (да, нет) или предлагаются на выбор готовые ответы.

Программа наблюдения является очень ответственным моментом подготовки статистического исследования. Разработаны определенные правила для составления программы, основными из которых являются:

1) в программу наблюдения следует включать только необходимые вопросы, не перегружая ее второстепенными данными;

2)формулировка вопросов должна быть четкой, исключать двусмысленное толкование;

3)каждый учетный бланк должен содержать некоторые обязательные вопросы: порядковый номер, название учреждения, дату регистрации, подпись регистрировавшего.

На первом этапе статистического исследования наряду с программой наблюдения составляется программа сводки полученных данных, которая включает установление принципов группировки, выделение группировочных признаков, определение комбинаций этих признаков, составление макетов статистических таблиц.

Второй этап —сбор статистического материала (статистическое наблюдение) — заключается в регистрации отдельных случаев изучаемого явления и характеризующих их учетных признаков в специальные бланки. Перед выполнением этой работы и в ходе ее проводится инструктаж (устный или письменный) исполнителей наблюдения, они обеспечиваются формами регистрации.

По времени статистическое наблюдение может быть текущим и единовременным (схема 5).

При текущем наблюдении явление изучается за какой-то отдельный период времени (неделя, квартал, год и т. д.) путем повседневной регистрации его проявлений. Примером текущего наблюдения является учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара и т. п. Так учитываются быстро меняющиеся явления.

При единовременном наблюдении статистические данные собираются на определенный (критический) момент времени. Примерами единовременного наблюдения являются перепись населения, изучение физического развития детей, учет больничных коек на конец года, паспортизация лечебно-профилактических учреждений и т.д. К этому же

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности, обладающие определенными признаками.

Все разнообразие признаков можно представить в виде таблицы:

Основная классификация
По характеру выражения По способу измерения По отношению к характеризуе-мому объекту По характеру вариации По отношению ко времени
1. Описательные (качественные) 1. Первичные 1. Прямые (непосредственные) 1. Альтернативные 1. Моментные
2. Количественные 2. Вторичные 2. Косвенные 2. Дискретные 2. Интервальные
3. Непрерывные

По форме внешнего выражения признаки делятся на:

— атрибутивные (описательные);

— количественные.

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал зданий и т.д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата, население города, доход кооператива и т.д. Количественные признаки можно выразить итоговыми значениями, например, общий объем добычи нефти в стране. Описательные (качественные) признаки только числом единиц в совокупности.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатами познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительность труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает показатель производительность труда и т.д. Вторичный не означает второстепенный. Он определяет только путь познания: сначала надо измерить, а уже потом во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы , а коров — это их прямой признак, но продуктивность характеризуют и ферму, к которой принадлежат коровы. Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу.

Признаки различают и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяют альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-либо. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки и не имеющие посадки. Альтернативными являются пол человека, место проживания (город, село), вид трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным признакам относят количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними.

Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующиеся признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относят расчетные вторичные признаки. Ведь их значения результат деления или иного вычисления, а оно может привести к целым, дробным, иррациональным числам. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: стоимость фондов, размеры жилой площади, количество скота.

К интервальным относят признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не момент времени. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относят только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублях, а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединœенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Пример: совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, городов области и т.д.

Совокупности бывают однородными и разнородными.

Совокупность однородная, в случае если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всœех единиц. К примеру, мужской пол, возраст 18-25 лет, малые предприятия, предприятия торговли и т.д.

Совокупность разнородная, в случае если в нее входят явления разного типа. Совокупность должна быть однородна в одном отношении и разнородна в другом: к примеру, торговые предприятия любого размера (малые, средние, крупные).

Единица совокупности – отдельная, первичная, неделимая часть совокупности, обладающая признаками, подлежащими регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак совокупности – качественная особенность единицы совокупности. К примеру, признаки человека: возраст, пол, образование и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, отрасль, численность занятых, эффективность и т.д.

Классификация признаков:

1) по характеру выражения

— атрибутивные (описательные),

— количественные

а) альтернативные (принимают только два значения),

б) дискретные (принимают только целочисленные значения),

в) непрерывные (принимают любые значения),

2) по способу измерения

— первичные (измеряются, считаются, взвешиваются…),

— вторичные (рассчитываются),

3) по отношению к характеризуемому объекту

— прямые (непосредственно присущи объекту),

— косвенные (опосредованно присущи объекту),

4) по отношению ко времени

— моментные (характеризуют объект в один момент времени),

— интервальные (характеризуют результаты процессов за период времени)

Важной чертой любой статистической совокупности является наличие вариации – изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

В случае если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени и носят характер закономерности, то говорят о динамике признака.

Статистические закономерности устанавливаются с помощью закона больших чисел: при определœенных условиях (наличие вероятностных процессов, независимость, большое число факторов) совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результатам практически независящим от случая.

Добавить комментарий

Закрыть меню